Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/22541 
Erscheinungsjahr: 
2004
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2004,29
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
In this paper it is shown that the number of latent factors in a multiple multivariate regression model need not be larger than the number of the response variables in order to achieve an optimal prediction. The practical importance of this lemma is outlined and an application of such a projection on latent factors in a classification example is given.
Schlagwörter: 
Latent Factor Models
Projection Matrix
Regression
Classification
Dokumentart: 
Working Paper

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120.21 kB





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