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    <title>EconStor Collection: RatSWD Working Paper Series, Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD)</title>
    <link>http://hdl.handle.net/10419/40025</link>
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      <title>The Collection's search engine</title>
      <description>Search the Channel</description>
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      <link>http://www.econstor.eu/simple-search</link>
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      <title>Paradata</title>
      <link>http://hdl.handle.net/10419/43631</link>
      <description>Title: Paradata
&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;Authors: Kreuter, Frauke; Casas-Cordero, Carolina</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2009 22:58:59 GMT</pubDate>
    </item>
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      <title>Panelerhebungen der amtlichen Statistik als Datenquellen für die Sozialwissenschaften</title>
      <link>http://hdl.handle.net/10419/43630</link>
      <description>Title: Panelerhebungen der amtlichen Statistik als Datenquellen für die Sozialwissenschaften
&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;Authors: Gramlichl, Tobias; Bachteler, Tobias; Schimpl-Neimanns, Bernhard; Schnell, Rainer
&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;Abstract: Paneldaten haben gegenüber Querschnittsdaten zahlreiche Vorteile. Amtliche Daten sind zudem eine wichtige Quelle für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Viele amtliche Datenerhebungen sind als Panel konzipiert und durchgeführt oder können zu Panels zusammengefügt werden. Diese Arbeit gibt eine Übersicht über die Panelerhebungen oder zu Panels aufbereiteten Einzeldatensätze der deutschen amtlichen Statistik und beschreibt Erhebungsinhalte, Stichprobe sowie Zugangsmöglichkeiten.</description>
      <pubDate>Wed, 29 Oct 2008 22:58:59 GMT</pubDate>
    </item>
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      <title>GDP &amp; beyond: Die europäische Perspektive</title>
      <link>http://hdl.handle.net/10419/43629</link>
      <description>Title: GDP &amp; beyond: Die europäische Perspektive
&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;Authors: Radermacher, Walter</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2009 22:58:59 GMT</pubDate>
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      <title>Is earnings nonresponse ignorable?</title>
      <link>http://hdl.handle.net/10419/43628</link>
      <description>Title: Is earnings nonresponse ignorable?
&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;Authors: Bollinger, Christopher R.; Hirsch, Barry T.
&lt;br/&gt;
&lt;br/&gt;Abstract: Earnings nonresponse in the Current Population Survey is roughly 30% in the monthly surveys and 20% in the annual March survey. Even if nonresponse is random, severe bias attaches to wage equation coefficient estimates on attributes not matched in the earnings imputation hot deck. If nonresponse is ignorable, unbiased estimates can be achieved by omitting imputed earners, yet little is known about whether or not CPS nonresponse is ignorable. Using sample frame measures to identify selection, we find clear-cut evidence among men but limited evidence among women for negative selection into response. Wage equation slope coefficients are affected little by selection but because of intercept shifts, wages for men and to a lesser extent women are understated, as are gender wage gaps. Selection is less severe among household heads/co-heads than among other household members.</description>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2009 22:58:59 GMT</pubDate>
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