@techreport{Dlugosz2012Ziffernanalyse,
abstract = {Die Anwendung der Ziffernanalyse zur \"{U}berpr\"{u}fung von Kassenbelegen ist grunds\"{a}tzlich m\"{o}glich. Im Rahmen dieser Arbeit wurde gezeigt, dass die letzten und nicht die ersten Ziffern einer Zahl entscheidend sind.Weiterhin wurden die Voraussetzungen f\"{u}r die Anwendung der Ziffernanalyse auf Basis der letzten Ziffern herausgearbeitet. Der [...]-Test mit simulierten Ablehnungswahrscheinlichkeiten konnte als bester Hypothesentest f\"{u}r diese Anwendung identifiziert werden. Das Verfahren der Ziffernanalyse, welches bis dato nur die Verteilung der Ziffern betrachtete, wurde um \"{U}berpr\"{u}fungen der Abh\"{a}ngigkeitsstrukturen der Zahlen bzw. Ziffern erweitert. Erste empirische Untersuchungen bei (un-)manipulierten Daten haben die Praxistauglichkeit der Ziffernanalyse wie sie hier vorgestellt wird, best\"{a}tigt.},
address = {M\"{u}nster},
author = {Stephan Dlugosz and Ulrich M\"{u}ller-Funk},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {650},
language = {ger},
number = {133},
publisher = {Inst. f\"{u}r Wirtschaftsinformatik},
title = {Ziffernanalyse zur Betrugserkennung in Finanzverwaltungen: Pr\"{u}fung von Kassenbelegen},
type = {Arbeitsberichte des Instituts f\"{u}r Wirtschaftsinformatik, Westf\"{a}lische Wilhelms-Universit\"{a}t M\"{u}nster},
url = {http://hdl.handle.net/10419/62779},
year = {2012}
}
