@techreport{Vogel2011Enth,
abstract = {In der Literatur wird zunehmend untersucht, inwieweit Enth\"{u}llungsrisiken durch multivariate Analysemethoden beim indirekten Mikrodatenzugang \"{u}ber die kontrollierte Datenfernverarbeitung (Remote Access) bestehen. Daran anschlie\ss{}end zeigt der Beitrag, wie die Schwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade von einem Datenangreifer f\"{u}r Enth\"{u}llungen genutzt werden k\"{o}nnte. Dabei wird sowohl auf Enth\"{u}llungsm\"{o}glichkeiten durch gezielt erstellte (strategische) Variablen als auch auf die Offenlegung geheim zu haltender Merkmalssummen nat\"{u}rlich vorkommender (also nicht gezielt erstellter) Variablen eingegangen. Hinsichtlich der Geheimhaltungspr\"{u}fung wird deutlich, dass es nicht ausreichend ist, ein einfaches Kriterium wie die in das Regressionsmodell eingehende Anzahl der Beobachtungen zu Grunde zu legen. Um Enth\"{u}llungen auf Grundlage der Schwerpunkteigenschaft zu verhindern ist vielmehr eine \"{U}berpr\"{u}fung jeder einzelnen im Regressionsmodell verwendeten Variable notwendig.},
address = {L\"{u}neburg},
author = {Alexander Vogel},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {C10; C13; 330; Enth\"{u}llungsrisiko; Schwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade; Kontrollierte Datenfernverarbeitung; Forschungsdatenzentrum; Mikrodaten; Teleservice; Datenschutz; Datensicherheit; Risiko},
language = {ger},
number = {200},
publisher = {Univ., Inst. f\"{u}r Volkswirtschaftslehre},
title = {Enth\"{u}llungsrisiko beim Remote Access: Die Schwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade},
type = {University of L\"{u}neburg Working Paper Series in Economics},
url = {http://hdl.handle.net/10419/57111},
year = {2011}
}
