@techreport{Franzese2004Modeling,
abstract = {Although scholars recognize that time-series-cross-section data typically correlate across both time and space, they tend to model temporal dependence directly, often by lags of dependent variables, but to address spatial interdependence solely as a nuisance to be \textquotedblleft{}corrected\textquotedblright{} by FGLS or to which to be \textquotedblleft{}robust\textquotedblright{} in standard-error estimation (by PCSE). We explore the inferential benefits and methodological challenges of directly modeling international diffusion, one form of spatial dependence. To this end, we first identify two substantive classes of modern comparative-and-international-political-economy (C&IPE) theoretical models\textemdash{}(context-conditional) open-economy comparative political-economy (CPE) models and international political-economy (IPE) models, which imply diffusion (along with predecessors, closed-economy CPE and orthogonal open-economy CPE)\textemdash{}and then we evaluate the relative performance of three estimators\textemdash{}non-spatial OLS, spatial OLS, and spatial 2SLS\textemdash{}for analyzing empirical models corresponding to these two modern alternative theoretical visions from spatially interdependent data. Finally, we offer a substantive application of the spatial 2SLS approach in what we call a spatial error-correction model of international tax competition. --  -- Obwohl Wissenschaftler wissen, dass Zeitreihenquerschnittsdaten sowohl \"{u}ber die Zeit als auch \"{u}ber den Raum korreliert sind, neigen sie dazu, die zeitliche Abh\"{a}ngigkeit direkt zu modellieren, z. B. durch Zeitabst\"{a}nde der abh\"{a}ngigen Variablen. Die r\"{a}umliche Abh\"{a}ngigkeit jedoch wird als ein \"{A}rgernis angesehen, welches durch FGLS ,korrigiert' wird oder ,robust' gemacht wird in Standard- Abweichungs-Sch\"{a}tzungen (durch PCSE). Wir untersuchen methodologische Herausforderungen und die Nutzen f\"{u}r Schlussfolgerungen aus einer direkten Modellierung internationaler Diffusion als einer Form der r\"{a}umlichen Abh\"{a}ngigkeit. Zu diesem Zweck identifizieren wir zuerst zwei inhaltliche Hauptklassen theoretischer Modelle der modernen ,Vergleichenden und Internationalen Politischen \"{O}konomie\textquotedblleft{}, n\"{a}mlich Modelle der (kontextbezogenen) Vergleichenden Politischen \"{O}konomie Offener Volkwirtschaften und Modelle der Internationalen Politischen \"{O}konomie. Diese bilden Diffusion ab, ebenso wie die Vorl\"{a}ufermodelle der Vergleichenden Politischen \"{O}konomie geschlossener Volkswirtschaften und gegens\"{a}tzlich offener Volkswirtschaften. Zweitens bewerten wir die relative Performanz von drei Sch\"{a}tzern \textendash{} nicht-r\"{a}umliche OLS, r\"{a}umliche OLS und r\"{a}umliche 2SLS. Schlie\ss{}lich wenden wir den Ansatz des r\"{a}umlichen 2SLS in einem von uns so genannten ,Spatial Error Correction'-Modell des internationalen Steuerwettbewerbs an.},
address = {Berlin},
author = {Robert J. Franzese and Jude C. Hays},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {C23; H20; 330; International Tax Competition; Panel Models; Policy Diffusion; Political Economy; Spatial Interdependence},
language = {eng},
number = {SP II 2004-12},
publisher = {WZB},
title = {Modeling international diffusion: inferential benefits and methodological challenges, with an application to international tax competition},
type = {Discussion papers // WZB, Wissenschaftszentrum Berlin f\"{u}r Sozialforschung, Forschungsschwerpunkt Markt und Politische \"{O}konomie, Abteilung Institutionen, Staaten, M\"{a}rkte},
url = {http://hdl.handle.net/10419/51226},
year = {2004}
}
