@techreport{Schwaiger1996Innovative,
abstract = {Angesichts st\"{a}ndig zunehmender Werbeintensit\"{a}t ist die Aufmerksamkeitswirkung eines Werbemittels, die in der Praxis haupts\"{a}chlich mit Hilfe ungest\"{u}tzter Recalltests gemessen wird, ein wesentliches Qualit\"{a}tsmerkmal. Die bisher g\"{a}ngigen Auswertungsmethoden beschr\"{a}nken sich auf die (univariate) Berechnung von Recallwerten, die \"{u}ber Referenzwerte mit konkurrierenden Werbemitteln verglichen werden. Der vorliegende Artikel zeigt, wie Recall-Daten durch Anwendung multivariater Verfahren, insbesondere zweimodaler Klassifikationsverfahren, informativer ausgewertet werden k\"{o}nnen. Der Informationsgewinn entsteht durch die Ber\"{u}cksichtigung von \"{A}hnlichkeitsbeziehungen zwischen Werbemitteln und durch Visualisierung von Zusammenh\"{a}ngen, die bei univariater Auswertung verborgen bleiben.},
address = {Augsburg},
author = {Manfred Schwaiger},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {330},
language = {ger},
number = {140},
publisher = {Inst. f\"{u}r Statistik und Math. Wirtschaftsforschung der Univ.},
title = {Innovative Auswertungskonzepte f\"{u}r ungest\"{u}tzte Recalltests},
type = {Arbeitspapiere zur mathematischen Wirtschaftsforschung},
url = {http://hdl.handle.net/10419/47645},
year = {1996}
}
