@techreport{Behl2011Choice,
abstract = {In contrast to conventional measures, the Focused Information Criterion (FIC) allows the purpose-specific selection of models, thereby reflecting the idea that one kind of model might be appropriate for inferences on a parameter of interest, but not for another. Ever since its invention, the FIC has been increasingly applied in the realm of statistics, but this concept appears to be virtually unknown in the economic literature. Using a straightforward analytical example, this paper provides for a didactic illustration of the FIC and shows its usefulness in economic applications. --  -- Im Gegensatz zu herk\"{o}mmlichen Informationsma\ss{}en erlaubt das relativ neue so genannte Focused Information Criterion (FIC) die zweckgerichtete Auswahl von Modellen. Hinter diesem Konzept steht die Idee, dass ein Modell h\"{o}chst angemessen sein kann, um einen bestimmten Parameter des Interesses zu sch\"{a}tzen, jedoch unangemessen zur Sch\"{a}tzung eines anderen Parameters. Seit seiner Einf\"{u}hrung wurde das FIC zunehmend im Bereich der Statistik angewandt, wohingegen es in der \"{o}konomischen Literatur praktisch unbekannt ist. Anhand eines einfachen Beispiels liefert dieser Artikel eine didaktische Illustration des FIC und zeigt seine N\"{u}tzlichkeit f\"{u}r \"{o}konomische Anwendungen.},
address = {Essen},
author = {Peter Behl and Holger Dette and Manuel Frondel and Harald Tauchmann},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
isbn = {978-3-86788-292-7},
keywords = {C3; D2; 330; AKAIKE Information Criterion; SCHWARZ Information Criterion; Translog Cost Function},
language = {eng},
number = {250},
publisher = {RWI},
title = {Choice is suffering: a focused information criterion for model selection},
type = {Ruhr economic papers},
url = {http://hdl.handle.net/10419/45337},
year = {2011}
}
