@techreport{Berngruber2010Machbarkeitsstudie,
abstract = {Analog zur Typisierung der SGB-II-Tr\"{a}ger und Agenturbezirke im Hinblick auf \"{a}hnliche Arbeitsmarktbedingungen sollte eine Typisierung von Haupt-, Real- und Gesamtschulen entstehen, die unterschiedliche Rahmenbedingungen f\"{u}r den \"{U}bergang der Abg\"{a}nger mit Haupt- oder Realschulabschluss in Ausbildung abbildet. Die Machbarkeitsstudie sollte kl\"{a}ren, ob, und wenn ja, unter welchen Bedingungen dies unter Einhaltung wissenschaftlicher Standards \"{u}berhaupt m\"{o}glich ist und ggf. L\"{o}sungsans\"{a}tze finden, die eine angestrebte Umsetzung m\"{o}glich machen k\"{o}nnten. Bei einer grunds\"{a}tzlichen Machbarkeit w\"{a}re der Steuerung ein Instrument in die Hand gegeben, das f\"{u}r den Aufbau eines Benchmarkingsystems f\"{u}r die vertiefte Berufsorientierung und die modellhafte Erprobung von Ma\ss{}nahmen zur fr\"{u}hzeitigen F\"{o}rderung von benachteiligten Jugendlichen in Schulen eingesetzt werden kann. Die Projektgruppe w\"{a}hlte einen Ansatz, der bereits mehrfach im IAB erprobt worden ist. Er kombiniert Regressions- und Clusteranalyse. Mit Hilfe von Regressionsanalysen werden dabei kausale Zusammenh\"{a}nge von Variablen aufgedeckt. Bei diesem Projekt w\"{a}ren dies Variablen, die den \"{U}bergangserfolg von Schulen in Ausbildung ma\ss{}geblich mitbestimmen und diesen exogen vorgegeben sind. Mit Clusteranalysen werden sodann m\"{o}glichst homogene Gruppen gebildet, die als 'Typen' interpretiert werden k\"{o}nnen. Im Rahmen dieser Studie wurden Daten aus den operativen Verfahren der BA (VerBIS, COMPAS.NT) herangezogen und mithilfe von Kooperationsvereinbarungen Daten aus den Bundesl\"{a}ndern akquiriert. Herangezogen wurden auch offizielle Statistiken der BA und des Statistischen Bundesamts. Dabei wurde \"{u}berpr\"{u}ft, inwieweit die herangezogenen Daten f\"{u}r eine Typisierung geeignet erscheinen. Um diese bewerten zu k\"{o}nnen, musste gr\"{o}\ss{}tenteils nach dem Trial-and-Error Verfahren gearbeitet werden, da vergleichbare Studien, auf deren Erkenntnisse man sich h\"{a}tte beziehen k\"{o}nnen, bislang noch nicht durchgef\"{u}hrt worden sind. Aufgrund von Datenschutzregelungen, war die Verwendung der Sch\"{u}lerangaben auf Individualebene nicht m\"{o}glich. Dies hatte zur Folge, dass alle Sch\"{u}ler zun\"{a}chst ihren jeweiligen Schulen zugeordnet werden mussten, um dann alle folgenden Berechnungen aggregiert vornehmen zu k\"{o}nnen. Dazu fand ein Abgleich zwischen den Sch\"{u}lerdaten aus VerBIS (Werdegang und Berufsberatung) \"{u}ber einen DORA-Lauf und den Schuldaten aus COMPAS.NT statt. Die Zuordnungen sind dabei auch in hohem Ma\ss{}e gelungen. Es konnte eine Aussch\"{o}pfungsquote von rund 80 Prozent erreicht werden. Offensichtlich nehmen Hauptschulen und Hauptsch\"{u}ler das Angebot der Berufsberatung in dem erwartet hohen Umfang wahr. Anschlie\ss{}end wurden die \"{u}ber VerBIS ermittelten Schulabg\"{a}nger mit den offiziellen Abg\"{a}ngerzahlen aus den Bundesl\"{a}ndern abgeglichen und dabei \"{u}berpr\"{u}ft, inwiefern m\"{o}gliche Inkonsistenzen zwischen den verwendeten Daten festgestellt werden konnten. Hier waren die Resultate in den einzelnen teilnehmenden Bundesl\"{a}ndern sehr unterschiedlich. Insgesamt waren die Ergebnisse jedoch durchaus verwendbar im Sinne der Fragestellung dieses Projekts. Dennoch m\"{u}ndet die Machbarkeitsstudie letztlich in der Aussage, dass eine Typisierung der Schulen derzeit nicht m\"{o}glich ist. Dies liegt gr\"{o}\ss{}tenteils daran, dass es nicht gelungen ist, die \"{U}berg\"{a}nge der relevanten Sch\"{u}lerschaft in einem Zielindikator abzubilden. Gescheitert ist sowohl der Versuch, einen positiven Indikator zu bilden, der alle Sch\"{u}ler mit Ausbildungsplatz enth\"{a}lt als auch mehrere Ans\"{a}tze f\"{u}r die Bildung eines negativen Zielindikators. Trotz guter Ergebnisse bei der Bildung einer Analysedatei mit schulspezifischen Daten musste die Machbarkeit daher negativ beurteilt werden. --  -- The project assessed whether a classification of secondary schools was possible
with regard to their success in encouraging school-leavers to take up apprentice
training or a comparable training scheme. The approach chosen intended to employ
the same methods as were used in the classification of regional labour markets. For
this feasibility study, process data from the Federal Employment Agency (BA) were
applied, along with statistics on schools from the Federal L\"{a}nder involved.
We succeeded in identifying the former schools of a large number of young people
who were found in the BA VerBIS and COMPAS.NT systems. The comparison of
this information with school-leaver statistics indicated that it was in fact possible to
use these data for our purposes. However, in the end we came to the conclusion
that it was not possible to link these data to a target indicator. Despite good results
in creating a data set of school-related data, we thus found that it was not possible
to classify schools according to regional labour market classifications.},
address = {N\"{u}rnberg},
author = {Anne Berngruber and Steffen Kaimer and Peter Kupka and Jo\ss{} Steinke},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {330; Schule; Klassifikation; Berufseinstieg; Jugendliche Arbeitskr\"{a}fte; Jugendarbeitslosigkeit; Deutschland},
language = {ger},
number = {2010,4},
publisher = {IAB},
title = {Machbarkeitsstudie Schultypisierung},
type = {IAB-Forschungsbericht},
url = {http://hdl.handle.net/10419/43149},
year = {2010}
}
