@techreport{Schulze2008Dynamische,
abstract = {Zur Illustration einer dynamischen Autoregression Distributed Lag (ADL)-Modellierung dient in dieser Analyse der Containerumschlag Deutschlands in Abh\"{a}ngigkeit vom Welt-GDP. Der ADF-Test deutet dabei auf trendstation\"{a}re Zeitreihen hin. In solchen F\"{a}llen sollten bei der \"{U}berpr\"{u}fung von Granger-Kausalit\"{a}ten und der Messung der Anpassungsg\"{u}te entsprechend modifizierte Ma\ss{}e benutzt werden. Nach Darstellung dieser Instrumente erfolgt die Sch\"{a}tzung eines ADL(1,1)-Modells. Dabei zeigt sich insbesondere eine hohe Reagibilit\"{a}t des (seew\"{a}rtigen) Hamburger Containerumschlags auf \"{A}nderungen des Welt-GDP in der gleichen Periode. --  -- This paper illustrates the autoregressive distributed lag (ADL)-models by an example of the container throughput of Hamburg as dependent and the world-GDP as explanatory variable. ADF-tests show that the two time series are trend-stationary. In such cases Granger causality-tests and the coefficient of determination should be modified. A useful estimation is an ADL(1,1)-model. Interesting is in that case, that the container throughput of Hamburg is of high reagibility to changes of the world-GDP in the current period.},
address = {Mainz},
author = {Peter M. Schulze and Constantin Weiser},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {330; Containerumschlag; Autokorrelation; Lag-Modell; Hamburg},
language = {ger},
number = {42},
publisher = {Inst. f\"{u}r Statistik und \"{O}konometrie, Univ.},
title = {Dynamische Modellierung des Hamburger Containerumschlags: ein ADL-Ansatz},
type = {Arbeitspapier // Institut f\"{u}r Statistik und \"{O}konometrie},
url = {http://hdl.handle.net/10419/32040},
year = {2008}
}
