@techreport{Kubis2007Spillover,
abstract = {Regional economic policy faces the challenge of two competing policy goals - reducing regional economic disparities vs. promoting economic growth. The allocation of public funds has to weigh these goals particularly under the restriction of scarce financial resources. If, however, some region turns out to be a regional growth pole with positive spillovers to its disadvantaged periphery, regional policies could be designed to reconcile the conflicting targets. In this case, peripheral regions could indirectly participate in the economic development of their growing cores. We start our investigation by defining and identifying such growth poles among German regions on the NUTS 3 administrative level based on spatial and sectoral effects. Using cluster analysis, we determine significant characteristics for the general identification of growth poles. Patterns in the sectoral change are identified by means of the change in the employment. Finally, we analyze whether and to what extent these growth poles exert spatial spillover effects on neighbouring regions and thus mitigate contradictory interests in regional public policy. For this purpose, we apply a Spatial-Cross-Regressive-Model (SCR-Model) including the change in the secondary sector which allows to consider functional economic relations on the administrative level chosen (NUTS 3). --  -- Die Regionalpolitik ist heute im Spannungsfeld zwischen zwei politischen Zielen gefangen,
erstens dem Abbau regionaler Disparit\"{a}ten und zweitens der Initiierung von
Wachstumsimpulsen. Die F\"{o}rdermittelpolitik muss diesen beiden Zielen vor dem Hintergrund
enger werdender haushaltspolitischer Spielr\"{a}ume gerecht werden. Wenn stark
wachsende Regionen in benachbarte Regionen abstrahlen, dann ist eine Fokussierung
der \"{o}ffentlichen Hilfen auf Wachstumspole sinnvoll. Periphere Regionen partizipieren
in diesem Fall indirekt von dem st\"{a}rkeren Wachstum in den wirtschaftlichen Zentren.
Wir identifizieren zun\"{a}chst auf NUTS 3 Ebene Wachstumsregionen in der Bundesrepublik
Deutschland. Mit Hilfe der Clusteranalyse weisen wir nach, dass sich in Wachstumsregionen
besondere Muster des Strukturwandels erkennen lassen. Der Strukturwandel
wird mit Hilfe von Ver\"{a}nderungen in der Besch\"{a}ftigungsstruktur analysiert. Zum
Schluss wird unter Anwendung eines Spatial-Cross-Regressive-Modells (SCR-Modell)
gezeigt, welche Abstrahlwirkungen von den Regionen ausgehen.},
address = {Halle (Saale)},
author = {Alexander Kubis and Mirko Titze and Joachim Ragnitz},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {R12; C21; O18; 330; size and spatial distributions of regional economic activity; cross-sectional models; spatial models; treatment effect models; regional, urban, and rural analyses; Entwicklungspol; Spillover-Effekt; Regionale Entwicklung; Regionaler Strukturwandel; Regionalpolitik; Sch\"{a}tzung; Deutschland},
language = {eng},
note = {urn:nbn:de:gbv:3:2-4073},
number = {2007,8},
publisher = {Institut f\"{u}r Wirtschaftsforschung Halle (IWH)},
title = {Spillover effects of spatial growth poles: A reconciliation of conflicting policy targets?},
type = {IWH-Diskussionspapiere},
url = {http://hdl.handle.net/10419/29978},
year = {2007}
}
