@techreport{Buttler1995Clusteranalyse,
abstract = {Ziel einer Clusteranalyse ist es, eine Menge von Objekten anhand gegebener Merkmale in m\"{o}glichst homogene Gruppen aufzuteilen. Probleme treten immer dann auf, wenn Merkmale unterschiedlichen Skalenniveaus vorliegen. Vorgeschlagen wird, durch eine geeignete Normierung vom Skalenniveau zu abstrahieren. Dies geschieht, indem die merkmalsspezifischen paarweisen Abst\"{a}nde durch die jeweiligen durchschnittlichen paarweisen Abst\"{a}nde dividiert werden. Ergebnis sind nicht nur dimensionslose, sondern auch in der Streuung vereinheitlichte Werte, die zu einem Gesamtabstand von je zwei Objekten addiert werden k\"{o}nnen. Als Ma\ss{} f\"{u}r die G\"{u}te der Klassifikation kann der Anteil der paarweisen Distanzen zwischen den Klassen verwendet werden, und zwar sowohl insgesamt als auch gesondert f\"{u}r die einzelnen Merkmale.},
address = {N\"{u}rnberg},
author = {G\"{u}nter Buttler and Norman Fickel},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {330},
language = {ger},
number = {02/1995},
publisher = {Universit\"{a}t Erlangen-N\"{u}rnberg, Lehrstuhl f\"{u}r Statistik und empirische Wirtschaftsforschung},
title = {Clusteranalyse mit gemischtskalierten Merkmalen},
type = {Diskussionspapiere // Friedrich-Alexander-Universit\"{a}t Erlangen-N\"{u}rnberg, Lehrstuhl f\"{u}r Statistik und \"{O}konometrie},
url = {http://hdl.handle.net/10419/29573},
year = {1995}
}
