@techreport{Felden2006Evaluation,
abstract = {Die Informationsflut, die dem Entscheidungstr\"{a}ger im Internet aber auch in internen Quellen begegnet, l\"{a}sst sich nur schwer bew\"{a}ltigen, Daher ist die verf\"{u}gbare Menge der Informationen zun\"{a}chst in interessante und uninteressante Informationen zu unterteilen. Dem Entscheidungstr\"{a}ger sind anschlie\ss{}end lediglich die erstgenannten zuzuf\"{u}hren. Dazu werden im Rahmen dieses Arbeitspapiers Algorithmen auf ihre Eignung f\"{u}r eine Klassifikation untersucht. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass die Frage nach der optimalen Kombination der Vorverarbeitungsschritte und der Algorithmen nicht allgemein g\"{u}ltig beantwortet werden kann. Verschiedene Kombinationen, die als viel versprechend erscheinen, m\"{u}ssen entsprechend der Rahmenbedingungen getestet werden, Letztlich ist f\"{u}r den Einzelfall die beste Kombination zu w\"{a}hlen.},
address = {Freiberg},
author = {Carsten Felden and Heiko Bock and Andr\'{e} Gr\"{a}ning and Lana Molotowa and Jan Saat},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {C60; C80; 330; Text Mining; Information Retrieval; Algorithmus-Evaluation},
language = {ger},
number = {2006,10},
publisher = {Techn. Univ., Fak. f\"{u}r Wirtschaftswiss.},
title = {Evaluation von Algorithmen zur Textklassifikation},
type = {Freiberg working papers},
url = {http://hdl.handle.net/10419/27106},
year = {2006}
}
