@techreport{Hansohm2004Algorithmus,
abstract = {Sei A = {1, . . . , n} eine endliche Menge und f : A --> IR gegeben.
Im folgenden Beitrag werden Algorithmen zur Ermittlung der Kleinst-Quadrate
Regression g : A --> IR von f beschrieben, wobei g monoton bzgl.
einer nicht notwendigerweise vollst\"{a}ndigen Pr\"{a}ordnung   auf A ist. Neben
den theoretischen Grundlagen und dem allgemeinen Fall werden auch die
Spezialf\"{a}lle der hierarchischen und vollst\"{a}ndigen Pr\"{a}ordnung beschrieben.
Dar\"{u}ber hinaus werden Fehlerabsch\"{a}tzungen zum Optimum angegeben.
S\"{a}mtliche Algorithmen sind in dem Modul PartOrder implementiert, dessen
Anwendung an einem Beispiel kurz beschrieben wird. Das Modul basiert
auf dem .NET Framework und kann unter verschiedenen Programmiersprachen
(Visual Basic, C++, C#, etc.) aufgerufen werden.},
author = {J\"{u}rgen Hansohm},
copyright = {http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen},
keywords = {330; Methode der kleinsten Quadrate; Mathematische Optimierung; Programmierung; Theorie},
language = {ger},
number = {187},
title = {Algorithmus und Programm zur Bestimmung der monotonen Kleinst-Quadrate L\"{o}sung bei partiellen Pr\"{a}ordnungen},
type = {Arbeitspapiere zur mathematischen Wirtschaftsforschung},
url = {http://hdl.handle.net/10419/22820},
year = {2004}
}
